رسالة ماجستير في جامعة البصرة تبحث توظيف الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء الجرارات
بحثت كلية الزراعة في جامعة البصرة رسالة ماجستير بعنوان "التنبؤ بضائعات القدرة والوقود للجرارات ذات الدفع الثنائي والرباعي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية وخوارزمية Levenberg-Marquardt".
وهدفت الدراسة التي قدمتها الباحثة بنبن عبد الحكيم إلى تطوير نماذج تنبؤية لتقدير مؤشرات أداء الجرارات الزراعية تحت ظروف تشغيلية مختلفة شملت أعماق حراثة وسرعات متعددة وأنظمة دفع متنوعة.
وأظهرت النتائج أن عمق الحراثة كان العامل الأكثر تأثيراً في زيادة قوة السحب والانزلاق واستهلاك الوقود، تليه السرعة الأمامية، فيما كان تأثير سرعة المحرك أقل نسبياً.
وأثبتت الدراسة تفوق نظام الدفع الرباعي في خفض الانزلاق والقدرة المفقودة، مما يسهم في تعزيز كفاءة استخدام الجرارات وتحسين الإنتاج الزراعي.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
