رسالة ماجستير في جامعة البصرة تبحث تشخيص أعطال الآلات الدوارة استناداً إلى إشارات الاهتزاز.
بحثت رسالة ماجستير في كلية الهندسة بجامعة البصرة تشخيص أعطال الآلات الدوارة استناداً إلى إشارات الاهتزاز والصوت باستخدام تقنية التعلم العميق CNN.
وتهدف الرسالة، التي قدمها الطالب حسين ناصر جابر، إلى تطوير منهجية تشخيص فعّالة وموثوقة للكشف المبكر عن أعطال المحامل.
ويركّز البحث على تحليل نوعين من الإشارات المستخرجة من الآلات الدوارة، إشارات الانبعاث الصوتي (AE) والإشارات الاهتزازية.
وتضمنت الرسالة أربعة فصول، ناقش خلالها الطالب القدرة على اكتشاف العيوب في مراحلها المبكرة، مما قد يؤدي إلى أعطال شاملة في النظام، مما يسبب زيادة في تكاليف الصيانة وتوقفات غير مخططة.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
