رسالة ماجستير في جامعة البصرة تبحث عن نظام تشخيص ذكي للتنبؤ بتليف الكبد
بحثت رسالة ماجستير في كلية علوم الحاسوب وتكنولوجيا المعلومات بجامعة البصرة نظام تشخيص ذكي للتنبؤ بتليف الكبد باستخدام تنقيب البيانات مع تقنيات التعلم الآلي.
وهدفت الرسالة التي قدمتها الطالبة دعاء صبيح علي إلى اقتراح وتنفيذ نظام آلي فعال للتنبؤ بالمراحل المبكرة وتطور تشمع الكبد لدى المرضى بناءً على السجلات الطبية، وذلك باستخدام خوارزميات التعلم الآلي وتطبيق تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات لتحسين أداء النماذج، وزيادة قابليتها للتفسير، وتقليل وقت التنفيذ.
وتضمنت الرسالة أسلوب التعلم التجميعي (Ensemble Learning) من خلال دمج عدة مصنفات فردية في إطار واحد، وذلك لإنتاج نموذج تنبؤي أكثر موثوقية ودقة، حيث يجمع هذا الأسلوب بين قوة النماذج الفردية ويحقق أفضل أداء ممكن في التنبؤ بمراحل تشمع الكبد.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
