رسالة ماجستير بجامعة البصرة تبحث عن استخدام التجانس المستمر لتصنيف فضاء البيانات لشبكة عصبية اصطناعية
بحثت رسالة ماجستير في كلية العلوم بجامعة البصرة استخدام التجانس المستمر لتصنيف فضاء البيانات لشبكة عصبية اصطناعية"
وتهدف الرسالة التي قدمها الطالب سجاد كاظم حسن الى توضيح الافادة من منهجية مبتكرة في مجال الشبكات العصبية الاصطناعية وتصنيف البيانات وهو التركيز بشكل عام على تطبيق تقنيات تحليل البيانات التوبولوجية (TDA)، مع التركيز بالخصوص على استخدام أسلوب التجانس المستمر (Persistent Homology).
وتضمنت الرسالة تقييم الفوائد المحتملة لتطبيق هذه التقنيات المتطورة في معالجة وتحليل سجلات الآبار الجيوفيزيائية. وتحديداً، دراسة مدى إفادة هذه السجلات في تحسين دقة التنبؤ بزمن عبور الموجة الصوتية الانضغاطية (DT)، وبذلك تُعَدّ هذه الرسالة إسهامًا نوعيًا في الربط بين الرياضيات التطبيقية وعلوم الجيوفيزياء، من خلال توظيف أدوات توبولوجية حديثة تسهم في تعزيز فهم الخصائص الجيوفيزيائية تحت السطحية.
قسم الإعلام والاتصال الحكومي
