اطروحة دكتوراه في جامعة البصرة تبحث التعرف على ايماءات الاطراف العلوية باستخدام التعلم الالي
بحثت اطروحة دكتوراه في كلية الهندسة بجامعة البصرة التعرف على ايماءات الاطراف العلوية باستخدام التعلم الالي.
وتهدف الاطروحة التي قدمها الطالب خالد علي عباس الى التعرّف على إيماءات اليد (HGR) كونه مجالاً سريع النمو، وله تطبيقات واسعة النطاق في التفاعل بين الإنسان والحاسوب، والروبوتات والتكنولوجيا المساعدة، والعلوم الطبية. تُقدّم هذه الدراسة خوارزمية قائمة على التعلم الآلي للتعرف على إيماءات اليد، مستخرجة من إشارات MMG، ومقياس التسارع، والجيروسكوب.
وتضمنت الاطروحة اربعة فصول ناقش خلالها الطالب قيمة دمج بيانات ميكانيكية العضلات (MMG) وبيانات القصور الذاتي للتعرف الدقيق على الإيماءات، وتؤكد على أهمية مجموعات البيانات المنسقة جيدًا، وتُبرز إمكانية نشر النماذج المقترحة بفعالية في التطبيقات الواقعية.
قسم الاعلام والاتصال الحكومي
