بحثت دراسة علمية في جامعة البصرة اعدها التدريسي في مركز الحاسبة الالكتروني كيان عبد العزيز مطلق بالاشتراك مع باحثين من جامعة ميسان معالجة احصائيات البيانات الكبيرة لنظام تصنيف كشف التسلل.
وبينت الدراسة التي نشرت في المجلة العالمية ( Periodicals of Engineering and Natural Sciences ) المصنفة ضمن مستوعبات (سكوباس) تطوير نظام تصنيف كشف التسلل في البيانات الكبيرة من خلال تطبيق خوارزمية جينية كخطوة تمهيدية لاختيار أهم السمات من مجموعة بيانات الشبكة الكبيرة فضلا عن إجراء عدد من التجارب استعمل فيها نموذج هجين يجمع بين خوارزميات وراثية وخوارزميات SVM.
وتوصلت نتائج الدراسة إلى أن نتائج النموذج المقترح مرضية أكثر من الأنظمة الحالية وفي المستقبل القريب سيعتمد الباحث خوارزمية التعلم العميق مع أستعمال المزيد من البيانات الشبكية.
رابط الدراسة :