ناقشت كلية العلوم في جامعة البصرة رسالة الماجستير اختيار أفضل طوبولوجيا الشبكات العصبية للتنبؤ بـ Log Sonic-P وتوظيف Homology Group في اختيار بنية الشبكة.
و تهدف الرسالة التي قدمتها الباحثة لبيبة مضر الى استخدام نو عا من الشبكات العصبية الاصطناعية للتنبؤ بسجل الوقت العابر للموجة الصوتية.
وتضمنت الرسالة العمل بقدرات الهيكل الحسابي لحساب Group Homology لمجموعة البيانات لاظهار تأثير تعقيد البيانات على الاختيار الاولي للهندسة المعمارية في MLP .
واوصت الرسالة بتوسيع الدراسة واستخدام انواع اخرى من الشبكات ومحاولة التحكم في تسريع عمليات التدريب وفقا لتغيير عدد الطبقات وغيرها.