رسالة ماجستير في جامعة البصرة تناقش نمذجة طلب الطاقة على اساس التعلم العميق
ناقشت رسالة ماجستير في كلية الهندسة بجامعة البصرة نمذجة طلب الطاقة على اساس التعلم العميق للتنبؤ بالتقلبات في تطبيق الاستجابة للطلب .
ووضحت الرسالة التي قدمتها الطالبة سراب شنان سواد دور عملية التعلم الآلي المدمجة في زيادة دقة التنبؤ بشكل كبير والتي أظهرت مدى جودة أداء XGBoost و Random Forest بشكل فردي وكمجموعة .
واستنتجت الرسالة بأن استخدام متوسط النسبة المئوية المطلقة للأخطاء (MAPE) ومنهجيات الدقة (R2-Score) تجعل من تنبؤات الانموذج المشيد حديثًا أكثر كفاءة وأقل معدل في الخطأ، خاصة مع MAPE = 5.6945 و R2 = 94.3055 على التوالي .
قسم الاعلام والاتصال الحكومي
