أطروحة دكتوراه في جامعة البصرة تناقش الاكتشاف المبكر وعبر المجالات لاهتزاز المحامل ذات العناصر المتدحرجة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
نوقشت أطروحة الدكتوراه في كلية الهندسة بجامعة البصرة الاكتشاف المبكر وعبر المجالات لاهتزاز المحامل ذات العناصر المتدحرجة باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي
تضمنت اطروحة الطالب حيدر سهيل نجم تقنيات ذكاء تشخيص الأعطال لمعالجة تحديين أساسيين في تحليل الاهتزازات في المحامل الكروية.
أولاً، يجب أن تكون هذه التقنيات قادرة على اكتشاف وتصنيف الأعطال في المراحل المبكرة من نموها، حيث تتميز الاهتزازات خلال هذه المرحلة عادةً بسعات صغيرة، مما يجعل من الصعب التقاطها.
ثانيًا، يجب أن تكون الأساليب المطورة قابلة للتطبيق في تشخيص الأعطال في مجموعة متنوعة من أنواع المحامل الكروية وسرعات الدوران وشروط التحميل.
وتوصل الباحث الى ان نتائج التحليل عبر المجالات باستخدام المصنف(FD-ANN) ذو أعلى دقة إلى دقة متوسطة تبلغ 98.33% لمحمل (NU 205) ، ودقة متوسطة تبلغ 97.3% لمجموعة محمل معيب، مع تحقيق معدل نجاح متوسط يبلغ 99.81% بشكل ملحوظ لمحمل (Koyo 1205) تحت شروط تحميل تساوي (1.325 kg).
قسم الاعلام والاتصال الحكومي