Predict the type of hearing aid of audiology patients using data mining techniques

العنوان Predict the type of hearing aid of audiology patients using data mining techniques
السنة 2018
اسم المجلة ICEMIS '18: Proceedings of the Fourth International Conference on Engineering & MIS 2018June Article No.: 57 Pages 1–6
نوع المنشور بحث مؤتمر
بحث عالمي؟ 1
رابط البحث في المجلة https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3234698.3234755
هل البحث ضمن مستوعب كلارفيت 1
هل البحث ضمن مستوعب سكوبس 1
الملف (في حالة البحث open access( uploads/publications/1732875099.pdf
التدريسي معالم عبدعلي حسن جابر الجابري
البريد الالكتروني maalim.aljabery@uobasrah.edu.iq
الصفحة الاولى من البحث uploads/publications/1732875099.jpg
اسم الباحث الأول باللغة العربية ??? ??????
اسم الباحث الأول باللغة الإنجليزية Sefer Kurnaz
البريد الإلكتروني للباحث الأول sefer.kurnaz@altinbas.edu.tr
اسم الباحث الثاني باللغة العربية ????? ??? ??? ???
البريد الإلكتروني للباحث الثاني maalim.aljabery@uobasrah.edu.iq
اسم الباحث الثاني باللغة الإنجليزية Maalim A. H. Aljabery
عنوان الباحث الثاني باللغة الإنجليزية University of Basrah, Basrah, Iraq
الربع في مستوعب سكوبس (Q1، Q2، ...) Q2
رقم التعريف الرقمي للمجلة ISBN: 978-1-4503-6392-1
الاختصاص العام للبحث Comuter Science
الاختصاصات الدقيقة للبحث Data Mining and Machine Learning
تخصص البحث (العلوم الطبية، العلوم الإنسانية والاجتماعية، ...) ?????? ?????????
لغة البحث English
نوع البحث (بحث أساسي، بحث تطبيقي، ...) ??????
اسم المجلة ACM
اسم الناشر Association for Computing MachineryNew YorkNYUnited States
رقم التعريف الرقمي للبحث Article No.: 57 Pages 1–6
تاريخ النشر 2018-06-19