Fusing Spatial and Temporal Features Extracted Using Convolutional Neural Networks and Gated Recurrent Units for Improved Deepfake Detection

العنوان Fusing Spatial and Temporal Features Extracted Using Convolutional Neural Networks and Gated Recurrent Units for Improved Deepfake Detection
السنة 2026
اسم المجلة Iraqi Journal for Electrical and Electronic Engineering
نوع المنشور بحث مجلة
رابط البحث في المجلة https://ijeee.edu.iq/ijeee/article/view/633
هل البحث ضمن مستوعب سكوبس 1
الملف (في حالة البحث open access( uploads/publications/1780959168.pdf
التدريسي د. محمد عبدالرحمن عبدالحميد طه الحمداني
البريد الالكتروني Mohammed@uobasrah.edu.iq
أسماء الباحثين Mohamed Abdulrahman Abdulhamed; Asaad Noori Hashim
الصفحة الاولى من البحث uploads/publications/1780959168.png
اسم الباحث الثاني باللغة العربية ???? ???? ????
الربع في مستوعب سكوبس (Q1، Q2، ...) Q3
معامل التأثير للمجلة 2.20
لغة البحث English
رقم التعريف الرقمي للبحث https://doi.org/10.37917/ijeee.22.1.20
تاريخ قبول النشر 2024-06-09
تاريخ النشر 2026-06-15
هل البحث مرتبط بالذكاء الصناعي؟ 1