| العنوان | Enhanced arrhythmia diagnosis using a hybrid deep learning model: A CNN-LSTM-GRU approach on ECG data |
|---|---|
| السنة | 2026 |
| اسم المجلة | Elsevier-Biosensors and Bioelectronics: X |
| نوع المنشور | بحث مجلة |
| رابط البحث في المجلة | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590137026000324 |
| هل البحث ضمن مستوعب كلارفيت | 1 |
| هل البحث ضمن مستوعب سكوبس | 1 |
| التدريسي | زيد امين عبد الجبار عبد الله السلمي |
| البريد الالكتروني | zaid.ameen@uobasrah.edu.iq |
| أسماء الباحثين | Ahmed Abed Mohammed, Zainab Amin Al-Sulami, Mustafa M. Abd Zaid, Zaid Ameen Abduljabbar, Mustafa Aldarbandee, Hamzah Jaber, Dhafer G. Honi,i,*, Laszlo Szathmary j, Vincent Omollo Nyangaresi k,l, Ali Hasan Ali m, Husam A. Neamah |
| الصفحة الاولى من البحث | uploads/publications/1789755290.pdf |
| Cite Score للمجلة | 11.30 |
| الربع في مستوعب سكوبس (Q1، Q2، ...) | Q1 |
| هل البحث مرتبط بالذكاء الصناعي؟ | 1 |