البحوث العلمية

كل ما يخص البحوث العلمية المنشورة تجدوه هنا

PREDICTION OF COMPRESSIVE STRENGTH OF LIGHT WEIGHT FIBER REINFORCED CONCRETE USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS

السنة : 2017

Proceedings of 82nd ISERD International Conference, Istanbul, Turkey, 22nd-23rd August 2017

البريد الالكتروني :

logo

Evaluation of Salivary Amylase and Total Protein in Children with Acute Lymphoblastic Leukemia in Basrah Pediatric Oncology Center

جنان غالب حسن عصفور العصفور

السنة : 2018

Archives in Cancer Research ISSN 2254-6081

البريد الالكتروني : janan.hassan@uobasrah.edu.iq

logo

Deflection of Partially Composite Continuous Beams: A simple Approach

عبد الامير عطا الله كريم حسن المياحي

السنة : 1999

Journal of Constructional Steel Research

البريد الالكتروني : abdulamir.karim@uobasrah.edu.iq

logo

Moment Distribution Method: Closed – Form Representation

عبد الامير عطا الله كريم حسن المياحي

السنة : 1999

Proceedings of the institution of civil engineers, structures and buildings

البريد الالكتروني : abdulamir.karim@uobasrah.edu.iq

logo

Deflections of Composite Beams with Partial Shear Connection

السنة : 1997

The Structural Engineer, Vol. 75, No. 4, Feb. 1997, pp. 58-61

البريد الالكتروني :

logo

Deflections of Partially Composite Continuous Beams: A Simple Approach

السنة : 1999

Journal of Constructional Steel Research, JCSR, Vol. 49, No.3, Mar. 1999,

البريد الالكتروني :

logo

Optimum Design of Square Free- Standing Communication Towers

السنة : 2002

Journal of Constructional Steel Research, JCSR, Vol. 58, No. 3, Mar. 2002,

البريد الالكتروني :

logo

The Effect of Partial Shear Connection on the Deflection due to Shrinkage of Steel – Concrete Composite Beams

السنة : 2001

Basrah Journal for Engineering Sciences, Vol. 2, No. 1, 2001, pp. 13 – 19

البريد الالكتروني :

logo

. Prediction of Ultimate Strength of Reinforced Concrete Beams Subjected to Torsion Using Artificial Neural Networks

السنة : 2012

Basrah Journal for Engineering Sciences ,Vol. 12, No. 1 , 2012, pp. 1-12

البريد الالكتروني :

logo

Neural Networks Model and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Predicting the Moment Capacity of Ferrocement Members

السنة : 2010

Engineering Structures, No. 32, 2010, pp. 1723-1734

البريد الالكتروني :

logo

Neuro Fuzzy Model for Predicting the dynamic Characteristics of Beam

السنة : 2014

Acta Mechanica Solida Sinica Journal, Vol.27,No. 1, February, 2014, China

البريد الالكتروني :

logo

Structural Behavior of Timber Aluminum Composite Beams Under Impact Loads

السنة : 2014

International Journal of Scientific & Engineering Research, Volume 5, Issue 10, October- 2014

البريد الالكتروني :

logo

Structural Behavior of Timber Aluminum Composite Beams Under Static Loads

السنة : 2014

International Journal of Engineering Research & Technology (IJERT), Vol. 5, Issue 10, October- 2014

البريد الالكتروني :

logo

Optimum Design of Tied Back Retaining Wall

السنة : 2016

Open Journal of Civil Engineering, No. 2, Vol. 6, 2016, pp. 139-155

البريد الالكتروني :

logo

Design of Continuous Composite Beams by the Plastic method Using Artificial Neural Networks

السنة : 2016

Transactions on Engineering end Sciences, Volume 4, Issue 2, April-June 2016.

البريد الالكتروني :

logo